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Cold Start

Cold Start는 시스템, 모델 또는 서비스가 초기 상태에서 실행되거나 충분한 학습 데이터가 확보되지 못한 상황에서 발생하는 문제를 지칭한다. 이는 추천 시스템, 서버리스 컴퓨팅, 일반 소프트웨어 환경 등 다양한 분야에서 발견된다.

(1) 정의와 핵심 개념

Cold Start는 시스템이 "준비되지 않은 상태에서 시작"됨으로써 초기 성능 저하나 지연이 발생하는 현상을 의미한다. 이는 데이터 부족, 실행 환경 초기화, 혹은 사용자 정보의 부재 등으로 인해 발생하며, 서비스 품질에 직접적인 영향을 준다.

(2) 유형과 발생 사례

1. 추천 시스템 콜드스타트: 새로운 사용자(User Cold Start)나 새로운 아이템(Item Cold Start)이 추가될 때 데이터가 부족하여 적절한 추천을 수행하지 못하는 문제.
2. 서버리스 컴퓨팅 콜드스타트: AWS Lambda와 같은 함수형 서비스에서 실행 환경을 초기화하는 과정에서 발생하는 지연(latency).
3. 일반적 시스템 콜드스타트: 자동차 엔진 시동 초기나 소프트웨어 로딩 초기에 성능이 불안정한 상태.

(3) 영향과 대응 방안

영향

• 추천 정확도의 저하
• 사용자 경험의 악화
• 응답 속도의 지연 및 초기 가용성 문제

대응 방안

• 추천 시스템에서는 메타데이터 활용, 하이브리드 추천 기법 도입
• 서버리스 환경에서는 함수 미리 초기화(Warm Start) 기법 적용
• 캐싱 및 프리로딩 전략을 통한 초기 지연 완화